OmegaBI

OmegaBI — это полностековая система поддержки принятия решений, которая содержит все необходимые функциональные блоки – ETL, интерактивная визуальная аналитика, предиктивная аналитика, генерация отчуждаемой отчетности.

Архитектура спроектирована с учетом необходимости гарантированной доставки и быстрой обработки больших объемов данных, прозрачности ETL-потоков, возможности масштабирования решения и оперативного добавления новых типов источников данных.

Преимущества:

Высокая скорость получения результатов от источника данных до интерактивных дашбордов за счет no-code или low-code технологий
Сценарий ETL с использованием моделей ИИ
Настройка ETL запросов без ручного написания кода
Предиктивная аналитика для конструирования ML -моделей
Каталог моделей данных
Легкое создание интерактивных аналитических приложений с дашбордами
Рассылка отчетности по расписанию с возможностью персонификации данных
Модель безопасности с разграничением по ролям и доступу к данным
Нотификация по событиям в системе и встроенный интерфейс для отслеживания протоколов действий пользователей

Этапы внедрения системы

Развертывание системы в информационном контуре
Интеграция с источниками данных
Создание ETL-задач с возможностью встраивания ML-модели
Извлечение, преобразование и загрузка данных в аналитическое хранилище
Визуализация загруженных данных на аналитических дашбордах
Настройка рассылки отчетности

OmegaBI, используя современные технологии, позволяет решать широкий круг аналитических задач в различных областях: от органов исполнительной власти, до крупных промышленных предприятий, медицинских и образовательных организаций.

Единое место хранения данных - после интеграции в информационный контур, OmegaBI с помощью встроенных инструментов собирает данные из разрозненных источников в единое хранилище с целью обработки и последующей визуализации
Обновление по расписанию - встроенные инструменты OmegaBI позволяют запускать задачи по извлечению, трансформации, загрузки данных и отправки отчетов в соответствии с заданным расписанием
Отслеживание трендов и ключевых показателей - обработка данных в режиме близкому к реальному времени позволяет всегда видеть актуальную информацию и ключевые показатели по различным бизнес-процессам
Прогнозирование - модуль искусственного интеллекта на основе классических алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей позволяет классифицировать различные события, прогнозировать их развитие

ETL: извлечение, преобразование, загрузка

Извлечение данных из систем 1С с сохранением наименований объектов из конфигурации 1С
Поддержка работы со схемами данных, что обеспечивает структурированный подход к работе с данными
Использование базы данных колоночного типа для аналитического хранилища с целью обеспечения высокой скорости обработки больших объемов данных
Заполнение бизнес-наименований объектов на этапе проектирования ETL-процесса для стандартизации терминов в рамках системы
Использование эффективного конструктора SQL-запросов для преобразования данных

ETL-задача

Модель данных

Предиктивная аналитика

Решение задач классификации, кластеризации и регрессии
Реализация цикла CRISP-DM (препроцессинг, конструирование, обучение, оценка результата, промышленное использование)
Встроенный no-code конструктор нейронных сетей и классических алгоритмов
Библиотека шаблонов преднастроенных архитектур нейросетей
Встраивание ML-процессов в ETL-задачи

Процесс работы с блоком предиктивной аналитики

25 – слоев нейронных сетей

7 – шаблонов архитектур нейронных сетей

8 – классических алгоритмов

Библиотека моделей

Запуски моделей

Конструирование модели

Интерактивная аналитика

Набор виджетов с предустановленными шаблонами
Возможность создания виджетов на основе пользовательского SQL-запроса
Создание расчетных мер за счет встроенного редактора
Глобальная фильтрация на уровне приложений
Кросс-фильтрация на основе каталога моделей данных
Интерактивный блок с информацией о пройденных шагах кросс-фильтрации
Гибкая настройка сценарного анализа за счет механизма активации виджетов по условию

Аналитические приложения

Аналитическое приложение с дашбордами

Пример дашборда

Настройка виджета

Рассылка отчетности

Формирование шаблонов отчета на основе созданных аналитических дашбордов
Ведение списков получателей
Рассылка персонифицированных отчетов по расписанию в формате PDF на электронную почту
Отслеживание статуса отправленных писем

Пример отчета для рассылки

Статус рассылаемых отчетов